Fluorophore‐binding <scp>RNA</scp> aptamers and their applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Why image RNA? Of all the biological molecules, RNA exhibits the most diverse range of functions. Evidence suggests that transcription produces a wide range of noncoding RNAs (ncRNAs), both short (e.g., siRNAs, miRNAs) and long (e.g., telomeric RNAs) that regulate many aspects of gene expression, including the epigenetic processes that underlie cell fate determination, polarization, and morphogenesis. All these functions are realized through the exquisite temporal and spatial control of RNA expression levels and the stability of specific RNAs within well-defined sub-cellular compartments. Given the central importance of RNA in dictating cell behavior via gene-related functions, there is a great demand for RNA imaging methods so as to determine the composition of the cellular 'transcriptome' and to acquire a complete spatial-temporal profile of RNA localization. Recent advances in fluorophore-binding RNA aptamers promise to provide exactly this knowledge, which can ultimately advance our understanding of cell function and behavior in conditions of health and disease, and in response to external stimuli. WIREs RNA 2016, 7:843-851. doi: 10.1002/wrna.1383 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle