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Enregistrement W2512175590 · doi:10.3138/seminar.52.3.01

Encountering the Archive in Katja Petrowskaja’s<i>Vielleicht Esther</i>

2016· article· en· W2512175590 sur OpenAlexvenueno aff
Dora Osborne

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeScrutinyHistoryTRACE (psycholinguistics)LiteratureArtPhilosophyTheologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Vielleicht Esther (2014), the literary debut by Ukrainian-born Katja Petrowskaja, the narrator attempts to trace her family history. She realizes that she can no longer rely on the memories of her relatives, but rather, as part of what Marianne Hirsch calls the “generation of postmemory,” is dependent on the material that remains. She encounters various archive spaces and resources, but these fail to provide easy access to her family’s past. This article argues that Vielleicht Esther is thus a pivotal example of an archival turn in memory culture, which signals not only the central position of the archive in retracing the past, but also the increasing critical scrutiny of the status and role of archive in this endeavour. Petrowskaja’s narrator comes to see how the archive is implicated in the control of history and memory, and that what remains is also an indicator of what is missing – specifically the European Jewish tradition that once defined her ancestors. Moreover, the archive confronts her not only with what remains (and what doesn’t), but also with questions about who remains (and why), that is, with questions about the circumstances of survival. On the one hand, her encounters with the archive allow her to address its gaps through narrative, but on the other, they confront her with unpalatable truths that force her to rethink her family narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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