Stimulation of the Spinal Cord and DorsalNerve Roots for Chronic Groin, Pelvic, andAbdominal Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic neuropathic groin pain is a common problem. It can arise following surgery or trauma, or spontaneously as part of various pelvic pain syndromes. A number of different stimulation techniques have been reported in the literature to treat this area, but due to the complex anatomy of the region, it can be difficult to target effectively with paresthesias. OBJECTIVES: In this study we report our results treating patients with chronic neuropathic groin, pelvic, and abdominal pain, using spinal cord stimulation and dorsal nerve root stimulation. STUDY DESIGN: Open label, prospective study that includes all patients treated with a new trial stimulator system at a single center between July 1, 2011, and October 31, 2013. SETTING: Academic university neurosurgical pain center, Canada. METHODS: Thirty-two patients had trials of spinal cord stimulation and/or dorsal nerve root stimulation in the thoracic or lumbar spine. Patients were evaluated on visual analog scale pain scores, SF-36, and morphine equivalent daily dose. Data were recorded at the pre-implant visit, and 3, 6, and 12 months following permanent implant. RESULTS: The 15 patients who went on to permanent implants had, on average, significant pain reduction and improvements in quality of life at the 12 month follow-up. The majority of patients who were taking opioids at the initial assessment were able to reduce their dose with treatment. Three patients with successful trials were long-term non-responders, of whom 2 had the permanent device removed. LIMITATIONS: This study would benefit from a larger sample size that would have adequate power for comparisons between patient subgroups and stimulation techniques. CONCLUSION: Dorsal nerve root stimulation is an effective long-term treatment for neuropathic groin pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».