Low-redshift Lyman limit systems as diagnostics of cosmological inflows and outflows
Notice bibliographique
Résumé
We use cosmological hydrodynamic simulations with stellar feedback from the FIRE (Feedback In Realistic Environments) project to study the physical nature of Lyman limit systems (LLSs) at z ≤ 1. At these low redshifts, LLSs are closely associated with dense gas structures surrounding galaxies, such as galactic winds, dwarf satellites and cool inflows from the intergalactic medium. Our analysis is based on 14 zoom-in simulations covering the halo mass range Mh ≈ 109–1013 M⊙ at z = 0, which we convolve with the dark matter halo mass function to produce cosmological statistics. We find that the majority of cosmologically selected LLSs are associated with haloes in the mass range 1010 ≲ Mh ≲ 1012 M⊙. The incidence and H i column density distribution of simulated absorbers with columns in the range |$10^{16.2} \le N_{\rm H\,\small {I}} \le 2\times 10^{20}$| cm−2 are consistent with observations. High-velocity outflows (with radial velocity exceeding the halo circular velocity by a factor of ≳ 2) tend to have higher metallicities ([X/H] ∼ −0.5) while very low metallicity ([X/H] < −2) LLSs are typically associated with gas infalling from the intergalactic medium. However, most LLSs occupy an intermediate region in metallicity-radial velocity space, for which there is no clear trend between metallicity and radial kinematics. The overall simulated LLS metallicity distribution has a mean (standard deviation) [X/H] = −0.9 (0.4) and does not show significant evidence for bimodality, in contrast to recent observational studies, but consistent with LLSs arising from haloes with a broad range of masses and metallicities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».