A comparison of questionnaires for assessing physical function in patients with lower extremity bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess, (i) the degree to which the: PROMIS Physical Function Cancer, PROMIS Neuro-QoL Mobility, Toronto Extremity Salvage Score (TESS), Lower Extremity Function Score (LEFS), and Musculoskeletal Tumor Society score (MSTS), measure physical function; (ii) differences in coverage and reliability; and (iii) difference in completion time. METHODS: One hundred of 115 (87%) patients with lower extremity metastases participated in this prospective study. We used exploratory factor analysis-correlating questionnaires with an underlying trait-to assess if questionnaires measure the same. Coverage was assessed by floor and ceiling effect and reliability by the standard error of measurement (SEM). Completion time was compared using the Friedman test. RESULTS: All questionnaires measured the same concept; demonstrated by high correlations (>0.7). Floor effect was absent, while ceiling effect was present in all, but highest for the PROMIS Neuro-QoL Mobility (7%). The SEM was below the threshold-indicating reliability-over a wide range of ability levels for the PROMIS-Physical Function, TESS, and LEFS. Completion time differed between questionnaires (P < 0.001) and was shortest for the PROMIS questionnaires. CONCLUSIONS: The PROMIS Physical Function is the most useful questionnaire. This is due to its reliability over a wide range of ability levels, validity, brevity, and good coverage. J. Surg. Oncol. 2016;114:691-696. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».