Preventive Effects of Health-Food Drinks on the Obesity and DNA Damage of Mice Fed a High-Fat Diet under a Mild Stress
Notice bibliographique
Résumé
The body weight gain of mice fed an obesity-inducing diet is suppressed by a mild restraint stress, but at the same time, as previously reported, the stress induces DNA damage in the cells of multiple organs. In the present study, we attempted to prevent not only the obesity but also the DNA damage of mice fed an obesity-inducing diet under a mild restraint with commercially available health-food drinks such as fruit and vegetable juices, soymilks, vinegars and lactic acid bacteria drinks, which are rich in antioxidants. The body weight gain of young female mice fed a high-fat diet containing 20% fat for 4 weeks was considerably inhibited by restraint for 15 min per day in weeks 2 to 4 of 4-week period. The inhibition was further promoted with the concomitant administration of health-food drinks noted above, and was accompanied by a decrease of periovular fat, a major abdominal fat in the female mice. The definite loss of energy intake in the mice given health-food drinks was approximately compensated by the energy of the drink administered. On the other hand, the increase of DNA damage generated by restraint in the cells of five organs – the liver, pancreas, spleen, heart and bone marrow – was markedly suppressed with the administration of these drinks. The results suggest that a combination of mild stress and intake of suitable health-food containing some antioxidants may inhibit lifestyle-related diseases including hyperlipidemia and obesity, which may contribute to the inhibition of metabolic syndrome and childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».