Column-free methods for the fast and versatile isolation of highly purified, functional and expandable human regulatory T cell populations (LL3-3)
Notice bibliographique
Résumé
Learn how to rapidly and efficiently obtain the highest purity human regulatory T cells (Tregs) directly from whole blood or PBMC in less time with STEMCELL's new range of products. This seminar will demonstrate how you can get your desired population of Tregs based on expression of CD25, CD127, and/or CD49d, while saving hours on the isolation procedure. STEMCELL's Complete Kits for the isolation of human Tregs reduce cell isolation time by combining two of STEMCELL's rapid and simple cell separation platforms, RosetteSep® and EasySep®. The isolation of Tregs is now a simple two-step process: pre-enrichment of CD4+, CD4+CD127low or CD4+CD49d−CD127low cells by negative selection with RosetteSep®, followed by positive selection of CD25high cells with EasySep®. The entire procedure from whole blood or buffy coat to purified Tregs takes only three hours, unlike other magnetic separation methods that take up to five hours to complete. The column-free kits are easy to use and are gentle on cells, providing highly functional Tregs that are immediately ready for use in downstream assays or expanded in vitro while maintaining their functionality. Depending on the desired Treg population, purities of up to 90% CD4+CD25highFOXP3+ human Tregs can be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».