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Enregistrement W2512229218 · doi:10.1093/intimm/dxq203

Column-free methods for the fast and versatile isolation of highly purified, functional and expandable human regulatory T cell populations (LL3-3)

2010· article· en· W2512229218 sur OpenAlexaff
Andy I. Kokaji, Neil MacDonald, Maureen Fairhurst, Terry E. Thomas

Notice bibliographique

RevueInternational Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationInterleukin-7 receptorChemistryIL-2 receptorImmunologyCell biologyMolecular biologyBiologyT cellMedicineImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learn how to rapidly and efficiently obtain the highest purity human regulatory T cells (Tregs) directly from whole blood or PBMC in less time with STEMCELL's new range of products. This seminar will demonstrate how you can get your desired population of Tregs based on expression of CD25, CD127, and/or CD49d, while saving hours on the isolation procedure. STEMCELL's Complete Kits for the isolation of human Tregs reduce cell isolation time by combining two of STEMCELL's rapid and simple cell separation platforms, RosetteSep® and EasySep®. The isolation of Tregs is now a simple two-step process: pre-enrichment of CD4+, CD4+CD127low or CD4+CD49d−CD127low cells by negative selection with RosetteSep®, followed by positive selection of CD25high cells with EasySep®. The entire procedure from whole blood or buffy coat to purified Tregs takes only three hours, unlike other magnetic separation methods that take up to five hours to complete. The column-free kits are easy to use and are gentle on cells, providing highly functional Tregs that are immediately ready for use in downstream assays or expanded in vitro while maintaining their functionality. Depending on the desired Treg population, purities of up to 90% CD4+CD25highFOXP3+ human Tregs can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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