Numerical investigation of transition in a boundary layer subjected to favourable and adverse streamwise pressure gradients and elevated free stream turbulence
Notice bibliographique
Résumé
Laminar-to-turbulent transition of a boundary layer subjected to streamwise pressure gradients and elevated free stream turbulence is computed through direct numerical simulation. The streamwise pressure distribution and elevated free stream turbulence levels mimic the conditions present on the suction side of highly-cambered airfoils. Longitudinal streamwise streaks form in the laminar boundary layer through the selective inclusion of low-frequency disturbances from the free stream turbulence. The spanwise spacing normalized by local inner variables indicates stabilization of the streaks occurs by the favourable pressure gradient and prevents the development of secondary streak instability modes until downstream of the suction peak. Two distinct processes are found to trigger transition to turbulence in the adverse pressure gradient region of the flow. One involves the development of varicose secondary instability of individual low-speed streaks that results in their breakdown and the formation and growth of discrete turbulent spots. The other involves a rapid amplification of free stream disturbances in the inflectional boundary layer in the adverse pressure gradient region that results in a largely homogeneous breakdown to turbulence across the span. The effect of high-frequency free stream disturbances on the streak secondary instability and on the nonlinear processes within the growing turbulent spot are analysed through the inviscid transport of instantaneous vorticity. The results suggest that free stream turbulence contributes to the growth of the turbulent spot by generating large strain rates that activate vortex-stretching and tilting processes within the spot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».