Coronary Artery Disease Patient Perspectives on Exercise Participation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Participation in exercise programs postmyocardial infarction is highly protective against future events and mortality. Unfortunately, uptake and maintenance of exercise participation has been documented as being low. This is thought to be due to a myriad of barriers. Qualitative research is a powerful tool to explain behaviors. We sought to summarize existing qualitative literature exploring patient perspectives of participation in exercise after a cardiac event. METHODS: We updated and built upon a previous systematic review and meta-synthesis by identifying qualitative literature that was not previously captured. We used grounded formal theory to synthesize the qualitative findings in the selected literature. This process led to the development of a comprehensive conceptual framework for understanding the determinants of exercise participation. RESULTS: We found that external, internal, and cultural factors work together as umbrella themes to influence exercise initiation and continued participation in patients who have experienced a cardiac event. Internal factors expand into physical, cognitive, and emotional domains, which include fear, motivation, and mood. External factors include the domains of pragmatic and social considerations such as safety, accessibility, and social support networks. Cognitive and social domains were the most frequently cited factors influencing participation in exercise programs. CONCLUSIONS: The framework we outline allows for a more complete understanding of the factors that influence the exercise behaviors of patients with coronary artery disease. Cardiac rehabilitation programs should consider the key factors and capitalize on this knowledge, making these facilitators rather than barriers to exercise participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».