Assessment of Neck Pain and Its Associated Disorders
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Best evidence synthesis. OBJECTIVE: To critically appraise and synthesize the literature on assessment of neck pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The published literature on assessment of neck pain is large and of variable quality. There have been no prior systematic reviews of this literature. METHODS: The Bone and Joint Decade 2000-2010 Task Force on Neck Pain and Its Associated Disorders conducted a critical review of the literature (published 1980-2006) on assessment tools and screening protocols for traumatic and nontraumatic neck pain. RESULTS: We found 359 articles on assessment of neck pain. After critical review, 95 (35%) were judged scientifically admissible. Screening protocols have high predictive values to detect cervical spine fracture in alert, low-risk patients seeking emergency care after blunt neck trauma. Computerized tomography (CT) scans had better validity (in adults and elderly) than radiographs in assessing high-risk and/or multi-injured blunt trauma neck patients. In the absence of serious pathology, clinical physical examinations are more predictive at excluding than confirming structural lesions causing neurologic compression. One exception is the manual provocation test for cervical radiculopathy, which has high positive predictive value. There was no evidence that specific MRI findings are associated with neck pain, cervicogenic headache, or whiplash exposure. No evidence supports using cervical provocative discography, anesthetic facet, or medial branch blocks in evaluating neck pain. Reliable and valid self-report questionnaires are useful in assessing pain, function, disability, and psychosocial status in individuals with neck pain. CONCLUSION: The scientific evidence supports screening protocols in emergency care for low-risk patients; and CT-scans for high-risk patients with blunt trauma to the neck. In nonemergency neck pain without radiculopathy, the validity of most commonly used objective tests is lacking. There is support for subjective self-report assessment in monitoring patients' course, response to treatment, and in clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».