Effects of Nitrogen on Seedling Growth of Wheat Varieties under Salt Stress
Notice bibliographique
Résumé
<p>Wheat growth is hampered by various environmental stresses including salinity. The aim of the present study was to evaluate the nitrogen effect on seedling emergence and growth under salinity conditions. For this reason the seeds of wheat (<em>Triticum aestivum </em>L.) varieties Argine, and Elnilein from Sudan and Xumai 30, and Yang 10-13 from China were cultured under four NaCl solutions containing (0, 100, 150, and 200 mM NaCl) and three nitrogen (N) fertilizer levels (N0 = 0, N1 = 105, and N2 12 = 210 kg N/h). Emergence percentage and early growth were determined. There were significant differences among salinity and N levels for emergence percentage shoot and root length, dry weight, salt tolerance index, and seedling vigor index. At all salinity levels, the varieties showed similar salt resistance, but each responded differently. Nitrogen affected positively on the seedling characteristics under saline soil. Elnilein had a better emergence percentage, shoot and root length, dry weight, salt tolerance index, and seedling vigor index than the other varieties. Elnilein is recommended for saline soils. We suggest that a simple seedling test would be a useful selection tool in order to develop productive new wheat lines on saline soils.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».