Problèmes de consommation d’alcool et les biais attentionnels : étude de population en traitement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La présente thèse comprend trois chapitres. Dans le premier chapitre, une revue de théories populaires portant sur les problèmes de consommation d’alcool est présentée dans le but d’en faire un compte rendu pour ensuite se pencher sur une explication spécifique : les biais attentionnels. Les biais attentionnels se produisent lorsque les processus d’attention sélective favorisent systématiquement un stimulus spécifique tout en excluant d’autres stimuli pertinents. De nombreuses études ont montré un lien entre la consommation problématique d’alcool et les biais attentionnels (voir Wiers & Stacy, 2006). Or, ce lien a été établi sur la base de tâches artificielles qui ne permettent pas de généraliser ces observations aux activités quotidiennes. Le deuxième chapitre comprend un article empirique soumis pour publication dans la Revue canadienne des sciences du comportement. Cet article a comme objectif de vérifier la présence de biais attentionnels chez les participants parmi les plus sollicités ces dernières années, c’est-à-dire les consommateurs étudiants binges1 et légers ainsi que les consommateurs en cours de traitement, en se servant d’une tâche naturelle. Pour ce faire, les mouvements oculaires des participants sont enregistrés lorsqu’ils observent des scènes complexes (ex. des scènes de bar comprenant plusieurs individus et objets). Le nombre de saccades, l’orientation initiale, la proportion de temps passé sur les stimuli liés à l’alcool et le temps total d’observation sont mesurés. De plus, les participants ont complété le Khavari Alcohol Test (KAT) pour mesurer leurs comportements de consommation d’alcool dans le but de les regrouper sur la base de la fréquence et du volume de consommations rapportées. Les résultats les plus pertinents révèlent que les participants classés comme consommateurs binges regardent les zones d’intérêt plus \nrapidement que les deux autres groupes peu importe le contenu de l’image (liée à l’alcool ou neutre). Aussi, les consommateurs en traitement passent significativement plus de temps que les consommateurs légers dans les zones d’intérêt, peu importe le contenu (liée à l’alcool ou non). Il est à noter que l’échantillon est petit et que les participants varient en âge; des variables devant être prises en considération dans l’interprétation des résultats. Finalement, le troisième chapitre se veut une discussion et une conclusion faisant le lien entre des théories populaires expliquant la consommation problématique d’alcool, les résultats de l’étude empirique de l’article soumis et des liens pratiques pouvant en découler.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle