A method for assessing efficiency of bacterial cell disruption and DNA release
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA-based testing is becoming the preferred method both for identifying microorganisms and for characterizing microbial communities. However, no single DNA extraction method exists that is suitable for all types of microorganisms because bacteria are variable in their susceptibility to lysis by available extraction procedures. To develop and test new DNA extraction procedures, it would be helpful to determine their efficiencies. While the amount of extracted DNA can readily be measured by different methods, calculation of true efficiency requires knowledge of the initial amount of DNA in the starting bacterial sample, which cannot be done with precision by any existing method. In the process of developing a new extraction procedure, we developed a method that can be used to determine the total amount of both DNA and RNA in bacteria. The amount of DNA can be calculated from the amount of purines released after mild acid and alkali treatment. The amount of RNA in the same extract can also be calculated from the amount of ribonucleoside monophosphates. The released purines and ribonucleoside monophosphates can be quantified by absorbance using HPLC, with reference to appropriate standards. RESULTS: The acid/HPLC method was used to measure the efficiency of commonly used bead-beating and chemical protocols for releasing DNA from a particularly hardy organism, Mycobacterium smegmatis as well as several other species (Bacillus subtilis vegetative cells and spores; Francisella philomiragia; Pseudomonas aeruginosa; Moraxella catarrhalis; Bacillus thuringiensis; Staphylococcus aureus). Surprisingly large differences in efficiency between methods were found. CONCLUSIONS: The acid/HPLC method is a new tool to determine DNA extraction efficiencies and should aid in the development of improved protocols for releasing DNA from a broad range of microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».