A New CVSS-Based Tool to Mitigate the Effects of Software Vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
The organizations are challenged by the number of vulnerabilities in the software and hardware platforms. Successful execution of the operations need to have vulnerabilities clean environment. The U.S. National Vulnerability Database (NVD) uses Common Vulnerability Scoring System (CVSS) to score each vulnerability found and provides the detailed description of those security vulnerabilities. The score provided by the NVD is based on the intrinsic and the fundamental characteristics of a vulnerability. This score can further be refined by the organizations to calculate the bearing of the vulnerability on their environment. The purpose of CVSS is to provide a standard way to measure severity of vulnerabilities therefore CVSS version 2.0 calculator contributes less in proposing the solutions to mitigate the effects of vulnerability on a user environment. The growing number of vulnerabilities requires to have more than a simple CVSS calculator that can also propose the remediation actions for the organizations. This research paper reports on the functionality of previously developed software application to enhance the functionalities of standard CVSS version 2.0 calculator. The developed software application is capable of proposing the optimum remedial actions against vulnerabilities for organizations, requiring minimal time and efforts. This software application will be freely available for use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».