Thermoneutral immersion exercise accelerates heart rate recovery: A potential novel training modality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study compared heart rate recovery (HRR) after incremental maximal exercise performed at the same external power output ( P ext ) on dry land ergocycle (DE) vs. immersible ergocycle (IE). Fifteen young healthy participants (30 ± 7 years, 13 men and 2 women) performed incremental maximal exercise tests on DE and on IE. The initial P ext on DE was 25 W and was increased by 25 W/min at a pedalling cadence between 60 and 80 rpm, while during IE immersion at chest level in thermoneutral water (30°C), the initial P ext deployment was at a cadence of 40 rpm which was increased by 10 rpm until 70 rpm and thereafter by 5 rpm until exhaustion. Gas exchange and heart rate (HR) were measured continuously during exercise and recovery for 5 min. Maximal HR (DE: 176 ± 15 vs. IE 169 ± 12 bpm) reached by the subjects in the two conditions did not differ ( P > .05). Parasympathetic reactivation parameters (ΔHR from 10 to 300 s) were compared during the DE and IE HR recovery recordings. During the IE recovery, parasympathetic reactivation in the early phase was more predominant (HRR at Δ10–Δ60 s, P < .05), but similar in the late phase (HRR at Δ120–Δ300 s, P > .05) when compared to the DE condition. In conclusion, incremental maximal IE exercise at chest level immersion in thermoneutral water accelerates the early phase parasympathetic reactivation compared to DE in healthy young participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».