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Enregistrement W2512384933 · doi:10.1113/jp272979

The impacts of age and frailty on heart rate and sinoatrial node function

2016· article· en· W2512384933 sur OpenAlexafffund
Motahareh Moghtadaei, Hailey J. Jansen, Martin Mackasey, Sara A. Rafferty, Oleg Bogachev, John L. Sapp, Susan E. Howlett, Robert A. Rose

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSinoatrial nodeAgeingInternal medicineHeart rateFrailty IndexCardiologyGerontologyIntracardiac injectionBiological agePhysiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Sinoatrial node (SAN) function declines with age; however, not all individuals age at the same rate and health status can vary from fit to frail. Frailty was quantified in young and aged mice using a non-invasive frailty index so that the impacts of age and frailty on heart rate and SAN function could be assessed. SAN function was impaired in aged mice due to alterations in electrical conduction, changes in SAN action potential morphology and fibrosis in the SAN. Changes in SAN function, electrical conduction, action potential morphology and fibrosis were correlated with, and graded by, frailty. This study shows that mice of the same chronological age have quantifiable differences in health status that impact heart rate and SAN function and that these differences in health status can be identified using our frailty index. ABSTRACT: Sinoatrial node (SAN) dysfunction increases with age, although not all older adults are affected in the same way. This is because people age at different rates and individuals of the same chronological age vary in health status from very fit to very frail. Our objective was to determine the impacts of age and frailty on heart rate (HR) and SAN function using a new model of frailty in ageing mice. Frailty, which was quantified in young and aged mice using a frailty index (FI), was greater in aged vs. young mice. Intracardiac electrophysiology demonstrated that HR was reduced whereas SAN recovery time (SNRT) was prolonged in aged mice; however, both parameters showed heteroscedasticity suggesting differences in health status among mice of similar chronological age. Consistent with this, HR and corrected SNRT were correlated with, and graded by, FI score. Optical mapping of the SAN demonstrated that conduction velocity (CV) was reduced in aged hearts in association with reductions in diastolic depolarization (DD) slope and action potential (AP) duration. In agreement with in vivo results, SAN CV, DD slope and AP durations all correlated with FI score. Finally, SAN dysfunction in aged mice was associated with increased interstitial fibrosis and alterations in expression of matrix metalloproteinases, which also correlated with frailty. These findings demonstrate that age-related SAN dysfunction occurs in association with electrical and structural remodelling and that frailty is a critical determinant of health status of similarly aged animals that correlates with changes in HR and SAN function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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