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Enregistrement W2512405872 · doi:10.1186/s13012-017-0575-y

Proceedings from the 9th annual conference on the science of dissemination and implementation

2017· article· en· W2512405872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of WindsorUniversity of OttawaOttawa HospitalOttawa Public HealthToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthCenter for Healthcare Organization and Implementation ResearchQuality Enhancement Research InitiativeSchool of Public Health, University of MichiganJohns Hopkins UniversityHarvard CatalystUniversity of Arkansas for Medical SciencesHealth Services Research and DevelopmentFeinberg School of MedicineU.S. Department of Veterans AffairsHarvard T.H. Chan School of Public HealthCancer Center, University of KansasMedical School, University of MichiganNorthwestern UniversityMassachusetts General HospitalBrigham and Women's HospitalState of New Jersey Department of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineHealth informaticsHealth administrationHealth services researchPublic healthLibrary scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ther unnecessary, of low value or wasteful (Institute of Medicine, 2013).The third plenary panel brought different perspectives on the enduring and evolving challenges in the dissemination of evidence and evidence-based practices as well as the opportunities emerging from innovations in the digital health sector.The plenary sessions were complemented by facilitated lunchtime discussions on these topics, as well as additional research priorities, which enabled more in-depth discussions, additional question and answer time, and brainstorming of future directions.Synopses of the lunchtime discussions are included in this supplement.The concurrent sessions were once again organized by tracks.Last year's tracks-Behavioral Health, Big Data and Technology for Dissemination and Implementation Research, Clinical Care Settings, Global Dissemination and Implementation, Promoting Health Equity and Eliminating Disparities, Health Policy Dissemination and Implementation, Prevention and Public Health, and Models, Measures and Methods-were maintained, and a new track on Precision Medicine was added, built upon the significant interest that emerged from last year's plenary and subsequent discussions at NIH, National Academy of Medicine, and beyond.The tracks again enabled conference participants to follow a consistent theme across the multiple sessions of the conference and to better group thematically the individual papers and posters submitted by the conference participants.This supplement also is organized by these track themes.The call for abstracts, including individual paper presentations, individual posters and panel presentations, resulted in 601 submissions, spread across the nine thematic tracks.Over one hundred reviewers from multiple disciplines, sectors, settings and career stage devoted their time to ensuring a comprehensive and expert review, and reviews were conducted within each track and coordinated by the track leads.For the final program, 19 oral abstract sessions, 9 panels, and 334 posters were presented over the two-day meeting, in addition to a "poster slam".Slides for the oral presentations and panels (with the agreement of the authors) were posted on the conference website (https://academy-health.confex.com/academyhealth/2016di/meetingapp.cgi/Home/0) and all abstracts were included on the conference webapp (https:// academyhealth.confex.com/academyhealth/2016di/meetingapp.cgi).New this year

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,614
Tête enseignante GPT0,730
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle