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Enregistrement W2512409134 · doi:10.16917/sd.88174

STRATIFICATION AND WORK IN CONTEMPORARY LOGISTICS

2016· article· en· W2512409134 sur OpenAlexaff
Roger Penn

Notice bibliographique

Revueİstanbul Üniversitesi Sosyoloji Dergisi / İstanbul University Journal of Sociology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFordismSalience (neuroscience)Work (physics)Supply chainMarxist philosophyNeglectProduction (economics)Industrial organizationAutomotive industryEconomicsBusinessCommerceEconomyMarketingMicroeconomicsComputer scienceEngineeringPolitical scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the relationship between stratification and work in contemporary logistics from two theoretical angles. The first involves an analysis of the utility of the model of primary versus secondary labour markets as a template for assessing the core characteristics of logistics’ work. The second involves a parallel assessment of the salience of post-modern theories of time for an understanding of how such work is structured. Logistics involves the movement of goods and information by road, rail, sea and air. High levels of surveillance and control are embedded within these flows. These are critical for the creation of value via the supply of commodities to industrial, personal and commercial customers at the exact time desired by them. This has involved a paradigmatic shift in economic production from the Fordist system, whereby goods were manufactured in long production runs and then pushed up the supply chain to retailers, to a post-Fordist system, whereby production is determined directly by consumer demand. The world of transportation and warehousing has suffered from systematic neglect by sociologists. Part of this lies in a deep seated Marxist bias within the field whereby factory work is characterized as “productive” and somehow more significant and authentic, whereas the worlds of transportation and distribution are seen as “unproductive” and far less important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0120,051
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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