Geometric Torsion in Adolescent Idiopathic Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Consecutive case series. OBJECTIVE: To study geometric torsion in thoracic adolescent idiopathic scoliosis (AIS) to propose it as a numerical three-dimensional (3D) parameter that quantifies the scoliosis deformity. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: AIS is a 3D deformity of the spine. The most widely accepted and used classification systems, however, still rely on two-dimensional aspects of x-rays. Yet, a 3D classification of AIS remains elusive because there is no widely accepted 3D parameter in the clinical practice. METHODS: Analysis of 141 patients with Lenke type-1 deformity recruited in our institution. The Lenke classification was identified by two observers and 3D reconstructions were obtained using biplanar radiographs. Geometric torsion measuring the twisting effect of the spine was computed using a novel technique by approximating local arc lengths at the neutral vertebra in the thoracolumbar segment. An inter- and intragroup statistical analysis was performed to evaluate the torsion index, and how it relates to other 3D indices. RESULTS: A statistically significant increase in torsion was observed between Lenke 1A (1.15 mm) and Lenke 1C (2.10 mm) subgroups. No differences were found between the Lenke 1B (1.75 mm) subgroup with either of the other two subgroups. An automatic classification based on torsion indices identified two groups: one with high torsion values (3.02 mm) and one with low torsion values (0.82 mm). Statistically significant differences were found between the main thoracic planes of maximum curvature (PMC) orientation of the high-torsion group (73.72°) and the low-torsion group (79.85°). Statistically significant differences were also found for the thoracolumbar/lumbar PMC orientation between the high-torsion group (56.41°) and the low-torsion group (49.25°). CONCLUSION: These results suggest that a numerical method of describing scoliosis in 3D is within reach. They also suggest the existence of two subgroups of 3D deformations based on torsion values (high and low) with links to PMC orientation. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».