Cyanobacterial Neurotoxin BMAA and Mercury in Sharks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sharks have greater risk for bioaccumulation of marine toxins and mercury (Hg), because they are long-lived predators. Shark fins and cartilage also contain β-N-methylamino-l-alanine (BMAA), a ubiquitous cyanobacterial toxin linked to neurodegenerative diseases. Today, a significant number of shark species have found their way onto the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species. Many species of large sharks are threatened with extinction due in part to the growing high demand for shark fin soup and, to a lesser extent, for shark meat and cartilage products. Recent studies suggest that the consumption of shark parts may be a route to human exposure of marine toxins. Here, we investigated BMAA and Hg concentrations in fins and muscles sampled in ten species of sharks from the South Atlantic and Pacific Oceans. BMAA was detected in all shark species with only seven of the 55 samples analyzed testing below the limit of detection of the assay. Hg concentrations measured in fins and muscle samples from the 10 species ranged from 0.05 to 13.23 ng/mg. These analytical test results suggest restricting human consumption of shark meat and fins due to the high frequency and co-occurrence of two synergistic environmental neurotoxic compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle