Cyanobacterial Neurotoxin BMAA and Mercury in Sharks
Notice bibliographique
Résumé
Sharks have greater risk for bioaccumulation of marine toxins and mercury (Hg), because they are long-lived predators. Shark fins and cartilage also contain β-N-methylamino-l-alanine (BMAA), a ubiquitous cyanobacterial toxin linked to neurodegenerative diseases. Today, a significant number of shark species have found their way onto the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species. Many species of large sharks are threatened with extinction due in part to the growing high demand for shark fin soup and, to a lesser extent, for shark meat and cartilage products. Recent studies suggest that the consumption of shark parts may be a route to human exposure of marine toxins. Here, we investigated BMAA and Hg concentrations in fins and muscles sampled in ten species of sharks from the South Atlantic and Pacific Oceans. BMAA was detected in all shark species with only seven of the 55 samples analyzed testing below the limit of detection of the assay. Hg concentrations measured in fins and muscle samples from the 10 species ranged from 0.05 to 13.23 ng/mg. These analytical test results suggest restricting human consumption of shark meat and fins due to the high frequency and co-occurrence of two synergistic environmental neurotoxic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».