Evolving Alignment in International Continuing Professional Development Accreditation
Notice bibliographique
Résumé
Several of the world's accreditation systems for continuing professional development (CPD) are evolving to encourage continuous improvement in the competence and performance of health care providers and in the organizations in which they provide patient care. Clinicians learn best when they can to choose from a diverse array of activities and formats that are relevant and meet their needs. Since choice and diversity are key to meeting clinicians' needs, several CPD accreditors have been engaging in deliberate, concerted efforts to identify a core set of principles that can serve as the basis for determining substantive equivalency between CPD accreditation systems. Substantive equivalency is intended to support the mobility of learners, allowing them to access accredited learning activities that are recognized by various CPD accreditation systems in a manner that maximizes the value of those accreditation systems, while minimizing the burden of adhering to their requirements. In this article, we propose a set of core principles that all CPD accreditation systems must express as the basis for determining substantive equivalency between CPD accreditation systems. The article will illustrate how five CPD accreditation systems (two in the USA, two in Canada, and one in Qatar), differing in focus (activity-based versus provider-based), context, and culture, express these values and metrics, and concludes by identifying the value of substantive equivalency for learners, medical regulators, and CPD accreditation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,019 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».