The Germination Responses of Five Bermudagrass Cultivars to Seedcoating and Temperature
Notice bibliographique
Résumé
As turfgrass quality of seeded bermudagrass (SB) [ Cynodon dactylon (L.) Pers.] cultivars has increased over the past 20 years, so has their use. Improved SB cultivars offer ease of establishment and convenience of storage while providing an economic advantage over vegetative propagation. Currently, most improved seeded cultivars are marketed with a seedcoating unique to each seed company. However, germination of some of the new cultivars is not ideal. The objectives of this study were to determine commercial coating effects on germination, compare germination among cultivars, and evaluate the effect of temperature on germination of five bermudagrass cultivars. ‘Princess-77’, ‘Riviera’, ‘Transcontinental’, and ‘Yukon’ were selected for a series of 21-day germination studies with ‘Arizona Common’ included as a standard cultivar. The study compared two seed lots of coated and uncoated samples of the five cultivars for germination response to six temperature regimes. Cumulative count intervals occurred on Day 7, Day 14, and Day 21. Overall, commercial seedcoating did not significantly affect SB germination. However, both temperature regime and cultivar were significant factors. Germination percentage was greatest with either the 35/25 °C or the 30/20 °C temperature regimes. ‘Riviera’ exhibited the lowest overall germination, whereas ‘Transcontinental’ and ‘Arizona Common’ exhibited the highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».