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Enregistrement W2512459600 · doi:10.5539/jas.v8n10p177

Socioeconomic Analysis of Rural Credit and Technical Assistance for Family Farmers in the Transamazonian Territory, in the Brazilian Amazon

2016· article· en· W2512459600 sur OpenAlexvenueno aff
Galdino Xavier de Paula Filho, Miquéias Freitas Calvi, Roberta Rowsy Amorim de Castro

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessGovernment (linguistics)AgricultureService (business)Amazon rainforestEconomic growthPublic policyAgricultural scienceMarketingGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brazil, Rural Credit and Technical Assistance policies for family farming were formulated with the goal of promoting rural development in a sustainable and integrated manner. This study is the result of the Monitoring and assessment of public policies for territory management in the Pará Amazon project, undertaken by the Federal University of Pará (UFPA), aimed to evaluate the main socioeconomic impacts and limitations for the execution of these policies in the Transamazonian Territory. It is characterized as qualitative and exploratory, developed from bibliographic research and field research, based on data obtained through interviews conducted with 22 families of farmers who are beneficiaries of Rural Credit, the B modality of the National Programme for Strengthening Family Agriculture (PRONAF) and of the Technical Assistance Policy, whose sample corresponds to 10% of total contracts made effective within that Territory, between the years of 2013 and 2014. In addition to these farmers, for the analysis of the Technical Assistance service, interviews were conducted with extension workers from eight organizations, one of which is a state public company and seven of which are outsourced companies hired by the Federal Government to provide this service. The descriptive analysis shows that PRONAF B focuses on areas that produce short cycle food crops and on fishing activities. The technical assistance service provided by the public company is carried out in all the cities within the Territory, but only meets 10% of the demand; the service provided by the outsourced companies also occurs in all cities and its greatest setback is the delay in the release of funds by the Federal Government, which generates delays in the agricultural calendar and discontinuity in the productive activities, due to the end of the term of the companies’ contracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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