Socioeconomic Analysis of Rural Credit and Technical Assistance for Family Farmers in the Transamazonian Territory, in the Brazilian Amazon
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>In Brazil, Rural Credit and Technical Assistance policies for family farming were formulated with the goal of promoting rural development in a sustainable and integrated manner. This study is the result of the <em>Monitoring and assessment of public policies for territory management in the Pará Amazon</em> project, undertaken by the Federal University of Pará (UFPA), aimed to evaluate the main socioeconomic impacts and limitations for the execution of these policies in the Transamazonian Territory. It is characterized as qualitative and exploratory, developed from bibliographic research and field research, based on data obtained through interviews conducted with 22 families of farmers who are beneficiaries of Rural Credit, the B modality of the National Programme for Strengthening Family Agriculture (PRONAF) and of the Technical Assistance Policy, whose sample corresponds to 10% of total contracts made effective within that Territory, between the years of 2013 and 2014. In addition to these farmers, for the analysis of the Technical Assistance service, interviews were conducted with extension workers from eight organizations, one of which is a state public company and seven of which are outsourced companies hired by the Federal Government to provide this service. The descriptive analysis shows that PRONAF B focuses on areas that produce short cycle food crops and on fishing activities. The technical assistance service provided by the public company is carried out in all the cities within the Territory, but only meets 10% of the demand; the service provided by the outsourced companies also occurs in all cities and its greatest setback is the delay in the release of funds by the Federal Government, which generates delays in the agricultural calendar and discontinuity in the productive activities, due to the end of the term of the companies’ contracts.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle