Emotion Recognition and Perceived Social Support in Young People Who Offend
Notice bibliographique
Résumé
Young people who offend appear stuck in a cycle of adverse experiences, low levels of social support and emotional skill deficits. Yet these factors have not been extensively researched with young people who offend. The current study aimed to develop the understanding of emotion recognition ability and perceived social support in young people who offend and to explore the relationship between these variables. A total of 50 young people who offend were recruited through three Youth Offending Teams and 50 age, gender, ethnicity, socio-economic status and academically matched young people without a known offending history were recruited from a college and youth service in the same geographical area. All participants completed a demographic questionnaire, the Toronto Alexithymia Scale, a Facial Emotion Recognition Task, a Verbal Emotional Prosody Recognition Task and the Multidimensional Scale of Perceived Social Support. Failing to support the hypotheses, statistical analyses failed to show that, relative to the controls, young people who offend had significantly higher levels of alexithymia, lower levels of perceived social support or lower ability to recognise others’ emotions. However, relative to the controls, young people who offend did show significantly lower ability to recognise fear through verbal prosody. Of particular interest, looked after status, which was more commonly reported among young people who offend (38%) than controls (4%), was the predominant factor associated with all outcome variables. Thus looked after status, rather than offending status in isolation, is more associated with difficulties in identifying and describing feelings, ability to recognise others’ emotions and levels of perceived social support. In addition, significant correlations were found between (1) alexithymia and perceived social support, (2) the ability to recognise others’ emotions and perceived social support and (3) the ability to recognise emotions from facial expressions and verbal prosody. Theoretical and clinical implications of the study findings are discussed and areas for future research are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».