TLR4 polymorphism and periodontitis susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many primary and secondary studies reported the association between Toll-like receptor 4 (TLR4) polymorphism and periodontitis susceptibility, which mainly focused on TLR4-299A>G or TLR4-399C>T of Caucasian, however, these studies had different conclusions. The aim of this study was to reassess relative studies about TLR4 polymorphism and periodontitis susceptibility, and update meta-analysis. METHODS: We searched the electronic database including CNKI (Chinese National Knowledge Infrastructure), PubMed, Embase, and hand searched relative studies until January 4, 2016. Two authors selected studies according to inclusion and exclusion criteria, assessed studies using Newcastle-Ottawa Scale case control study (NOS), and calculated the combined effect size using STATA software, version 12.0. RESULTS: This meta-analysis included 18 studies, containing 2453 healthy participants and 2987 patients with chronic periodontitis (CP) and 462 patients with aggressive periodontitis (AP). There was a significance between TLR4C>G (rs7873784) allele and CP in Asian, and its recessive model was also significant (for C vs G: odds ratio [OR] = 0.72, 95% confidence interval [CI] = 0.54-0.95, I = 0%; for CC + CG vs GG: OR = 0.66, 95% CI = 0.49-0.89, I = 0%). However, we did not detect any significant relevance between other TLR4 polymorphism and periodontitis susceptibility in overall and subgroup analyses. The sensitive analysis showed that dropping any single studies did not affect the pooled-analysis results. Publication bias was not detected. CONCLUSIONS: The meta-analysis found association between TLR4C>G (rs7873784) allele and CP in Asian and it may passed on to offsprings in the form of recessiveness. However, further studies about the association between TLR4C>G (rs7873784) and CP is warranted to confirm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».