Chloroplast‐associated metabolic functions influence the susceptibility of maize to <i>Ustilago maydis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Biotrophic fungal pathogens must evade or suppress plant defence responses to establish a compatible interaction in living host tissue. In addition, metabolic changes during disease reflect both the impact of nutrient acquisition by the fungus to support proliferation and the integration of metabolism with the plant defence response. In this study, we used transcriptome analyses to predict that the chloroplast and associated functions are important for symptom formation by the biotrophic fungus Ustilago maydis on maize. We tested our prediction by examining the impact on disease of a genetic defect (whirly1) in chloroplast function. In addition, we examined whether disease was influenced by inhibition of glutamine synthetase by glufosinate (impacting amino acid biosynthesis) or inhibition of 3-phosphoshikimate 1-carboxyvinyltransferase by glyphosate (influencing secondary metabolism). All of these perturbations increased the severity of disease, thus suggesting a contribution to resistance. Overall, these findings provide a framework for understanding the components of host metabolism that benefit the plant versus the pathogen during a biotrophic interaction. They also reinforce the emerging importance of the chloroplast as a mediator of plant defence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».