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Enregistrement W2512489849 · doi:10.1017/jfm.2016.518

Supercritical dead water: effect of nonlinearity and comparison with observations

2016· article· en· W2512489849 sur OpenAlexaffabout
John Grue, Daniel Bourgault, Peter S. Galbraith

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplitudeNonlinear systemPhysicsIsopycnalPycnoclineMechanicsMeteorologyGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supercritical ship internal wave wakes with $Fr=U/c_{0}\sim 4{-}12$ (where $U$ is the ship speed and $c_{0}$ is the linear internal long-wave speed) are calculated by a strongly nonlinear two-layer model in three dimensions, accounting for the complex ship geometry, and compared with field measurements. The degree of nonlinearity, defined by the ship draught ( $d_{0}$ ) to average depth of pycnocline ( $h_{0}$ ) ratio, is explored in the range $d_{0}/h_{0}\sim 0.1{-}1.2$ , comparing nonlinear and linear calculations. For $d_{0}/h_{0}\sim 1$ , the wave amplitude far downstream is overpredicted by up to 50 % by the linear method. The nonlinear trough amplitudes decay algebraically in the lateral coordinate with decay exponents in the range 0.16–0.61. The nonlinear leading trough is systematically somewhat ahead of the classical asymptotic pattern, and its amplitude and forerunning slope are appreciable, while the linear counterparts are very small. The calculated and asymptotic patterns are close for large $Fr$ . Field measurements in a Canadian fjord of the internal wave wake of a 221 m long cargo ship of dead weight 43 000 tonnes moving at $Fr=6.6$ document a series of waves of 1–2 m isopycnal displacements at an off-track distance of 700 m. The nonlinear computations of a similar ship predict a wave train of height 1.5 m at a similar position, matching the field observation, whereas linear calculations give a wave train of height 2.3 m. Two- and three-layer theoretical models predict speeds that match the observed speeds of the second and third wave troughs. The observed leading signature of the diverging wave wake is moving at supercritical speed. This may be explained by the position and speed of the nonlinear wave slope moving ahead of the leading trough. Nonlinear computations of the surface velocity and strain rate compare well with measurements in the Loch Linnhe experiment of Watson et al. ( J. Geophys. Res. , vol. 97 (C6), 1992, pp. 9689–9703). The calculated nonlinear wave resistance of the observed cargo ship is comparable to the frictional force for $Fr\sim 4{-}6$ , exceeds the surface wave resistance and increases the total drag by 40 %. A linear force prediction is useless when $d_{0}/h_{0}\sim 1$ . The results show that nonlinearity of the dead water wake depends on the relative ship volume as well as the relative ship draught, with the pycnocline depth as the relevant length scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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