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Enregistrement W2512506537 · doi:10.1111/evo.13019

Competition-driven build-up of habitat isolation and selection favoring modified dispersal patterns in a young avian hybrid zone

2016· article· en· W2512506537 sur OpenAlexfundno aff
Jakub Rybinski, Päivi M. Sirkiä, S. Eryn McFarlane, Niclas Vallin, David Wheatcroft, Murielle Ålund, Anna Qvarnström

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådetAcademy of Finland
Mots-clésBiologyBiological dispersalCompetition (biology)Selection (genetic algorithm)Isolation (microbiology)HabitatEvolutionary biologyEcologyHybrid zoneIsolation by distanceZoologyGeneticsGene flowBioinformaticsDemographyGenetic variationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competition-driven evolution of habitat isolation is an important mechanism of ecological speciation but empirical support for this process is often indirect. We examined how an on-going displacement of pied flycatchers from their preferred breeding habitat by collared flycatchers in a young secondary contact zone is associated with (a) access to an important food resource (caterpillar larvae), (b) immigration of pied flycatchers in relation to habitat quality, and (c) the risk of hybridization in relation to habitat quality. Over the past 12 years, the estimated access to caterpillar larvae biomass in the habitat surrounding the nests of pied flycatchers has decreased by a fifth due to shifted establishment possibilities, especially for immigrants. However, breeding in the high quality habitat has become associated with such a high risk of hybridization for pied flycatchers that overall selection currently favors pied flycatchers that were forced to immigrate into the poorer habitats (despite lower access to preferred food items). Our results show that competition-driven habitat segregation can lead to fast habitat isolation, which per se caused an opportunity for selection to act in favor of future "voluntarily" altered immigration patterns and possibly strengthened habitat isolation through reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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