MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2512510823 · doi:10.1186/s12909-016-0759-1

Development and validation of the guideline for reporting evidence-based practice educational interventions and teaching (GREET)

2016· article· en· W2512510823 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of South Australia
Mots-clésChecklistPsychological interventionDelphi methodGuidelineInclusion (mineral)PsychologyReliability (semiconductor)DelphiInter-rater reliabilityMedical educationMedicineNursingSocial psychologyComputer scienceRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of reporting guidelines assist researchers to report consistent information concerning study design, however, they contain limited information for describing study interventions. Using a three-stage development process, the Guideline for Reporting Evidence-based practice Educational interventions and Teaching (GREET) checklist and accompanying explanatory paper were developed to provide guidance for the reporting of educational interventions for evidence-based practice (EBP). The aim of this study was to complete the final development for the GREET checklist, incorporating psychometric testing to determine inter-rater reliability and criterion validity. METHODS: The final development for the GREET checklist incorporated the results of a prior systematic review and Delphi survey. Thirty-nine items, including all items from the prior systematic review, were proposed for inclusion in the GREET checklist. These 39 items were considered over a series of consensus discussions to determine the inclusion of items in the GREET checklist. The GREET checklist and explanatory paper were then developed and underwent psychometric testing with tertiary health professional students who evaluated the completeness of the reporting in a published study using the GREET checklist. For each GREET checklist item, consistency (%) of agreement both between participants and the consensus criterion reference measure were calculated. Criterion validity and inter-rater reliability were analysed using intra-class correlation coefficients (ICC). RESULTS: Three consensus discussions were undertaken, with 14 items identified for inclusion in the GREET checklist. Following further expert review by the Delphi panelists, three items were added and minor wording changes were completed, resulting in 17 checklist items. Psychometric testing for the updated GREET checklist was completed by 31 participants (n = 11 undergraduate, n = 20 postgraduate). The consistency of agreement between the participant ratings for completeness of reporting with the consensus criterion ratings ranged from 19 % for item 4 Steps of EBP, to 94 % for item 16 Planned delivery. The overall consistency of agreement, for criterion validity (ICC 0.73) and inter-rater reliability (ICC 0.96), was good to almost perfect. CONCLUSION: The final GREET checklist comprises 17 items which are recommended for reporting EBP educational interventions. Further validation of the GREET checklist with experts in EBP research and education is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,256
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,256
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle