Upper Limb Obstacle Avoidance Behavior in Individuals With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upper limb (UL) poststroke hemiparesis commonly leads to chronic disability. Despite moderate-to-good clinical recovery, many patients with UL hemiparesis still do not fully use their arm in daily tasks. Decreased arm use may be related to deficits in performance of more complex movement than what is usually assessed clinically. OBJECTIVE: To identify differences between poststroke and nondisabled control subjects in making complex corrective movements to avoid an obstacle in the reaching path. METHODS: Subjects rapidly reached for a juice bottle on a refrigerator shelf with their hemiparetic or dominant (controls) arm viewed in a large-screen projected 3D virtual environment. In random trials, a sliding door partially obstructed the reaching path. A successful trial was one in which subjects touched the bottle without their arm or hand hitting the door. RESULTS: Fewer participants with stroke (12%) were successful at a 65% success rate in avoiding the door compared to controls (42%). Subjects with stroke also initiated corrections later (further) in the reaching path (100.7 ± 77.6 mm) compared to controls (51.6 ± 31.0 mm) resulting in a reduced margin of error. While both groups used similar endpoint movement strategies for obstructed reaching, subjects with stroke used less elbow and more trunk movement. Participants who reported being more confident using their hemiparetic arm had higher success rates. CONCLUSION: Arm movement deficits can be identified when complex tasks are evaluated. Deficits in higher-order motor function such as obstacle avoidance behavior may decrease actual arm use in individuals with mild-to-moderate hemiparesis and should be evaluated in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».