Circadian influences on dopamine circuits of the brain: regulation of striatal rhythms of clock gene expression and implications for psychopathology and disease
Notice bibliographique
Résumé
Circadian clock proteins form an autoregulatory feedback loop that is central to the endogenous generation and transmission of daily rhythms in behavior and physiology. Increasingly, circadian rhythms in clock gene expression are being reported in diverse tissues and brain regions that lie outside of the suprachiasmatic nucleus (SCN), the master circadian clock in mammals. For many of these extra-SCN rhythms, however, the region-specific implications are still emerging. In order to gain important insights into the potential behavioral, physiological, and psychological relevance of these daily oscillations, researchers have begun to focus on describing the neurochemical, hormonal, metabolic, and epigenetic contributions to the regulation of these rhythms. This review will highlight important sites and sources of circadian control within dopaminergic and striatal circuitries of the brain and will discuss potential implications for psychopathology and disease . For example, rhythms in clock gene expression in the dorsal striatum are sensitive to changes in dopamine release, which has potential implications for Parkinson's disease and drug addiction. Rhythms in the ventral striatum and limbic forebrain are sensitive to psychological and physical stressors, which may have implications for major depressive disorder. Collectively, a rich circadian tapestry has emerged that forces us to expand traditional views and to reconsider the psychopathological, behavioral, and physiological importance of these region-specific rhythms in brain areas that are not immediately linked with the regulation of circadian rhythms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».