A Facile Approach for the Mass Production of Submicro/Micro Poly (Lactic Acid) Fibrous Mats and Their Cytotoxicity Test towards Neural Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Despite many of the studies being conducted, the electrospinning of poly (lactic acid) (PLA), dissolved in its common solvents, is difficult to be continuously processed for mass production. This is due to the polymer solution droplet drying. Besides, the poor stretching capability of the polymer solution limits the production of small diameter fibers. To address these issues, we have examined the two following objectives: first, using an appropriate solvent system for the mass production of fibrous mats with fine-tunable fiber diameters; second, nontoxicity of the mats towards Neural Stem Cell (NSC). To this aim, TFA (trifluoroacetic acid) was used as a cosolvent, in a mixture with DCM (dichloromethane), and the solution viscosity, surface tension, electrical conductivity, and the continuity of the electrospinning process were compared with the solutions prepared with common single solvents. The binary solvent facilitated PLA electrospinning, resulting in a long lasting, stable electrospinning condition, due to the low surface tension and high conductivity of the binary-solvent system. The fiber diameter was tailored from nano to micro by varying effective parameters and examined by scanning electron microscopy (SEM) and image-processing software. Laminin-coated electrospun mats supported NSC expansion and spreading, as examined using AlamarBlue assay and fluorescent microscopy, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».