The Visual “Big Picture” of Intermediate Macroeconomics: A Pedagogical Tool to Teach Intermediate Macroeconomics
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this paper is to introduce a holistic, visual “big picture” of the concepts and diagrams that are commonly covered in the course of intermediate macroeconomics. Intermediate macroeconomics discusses numerous concepts and diagrams in order to finally show how aggregate supply (AS) and aggregate demand (AD) are derived in an economy. A further learning objective defined for the intermediate macroeconomics course is to enable students to investigate the overall effects of macroeconomic policies on AS and AD in the economy. In order to better attain the aforementioned learning objectives, the present paper proposes a visual “big picture” which can be applied as a pedagogical tool in teaching intermediate macroeconomics classes. This visual “big picture” logically connects twenty-seven macroeconomic diagrams which are usually introduced in the intermediate macroeconomics course, and also describes the general pattern and overall structure of macroeconomics in terms of four separate markets in a visual way, namely labor market, capital market, money market, and goods market. Finally, it is suggested that this visual “big picture” should be provided to the students taking the course of intermediate macroeconomics so that they can readily grasp the logical order of the concepts and the underlying complex structure of the markets that are discussed in the course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».