MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2512658295 · doi:10.1017/ice.2016.167

Standardized Infection Ratio for Surgical Site Infection after Colon Surgery: Discord in Models Measuring Healthcare Quality

2016· article· en· W2512658295 sur OpenAlexaff
Raymond Chinn, Jason M. Lempp, Susan S. Huang, Rekha Murthy, Francesca J. Torriani, Jacqueline Daley, Elaine Dekker, Barbara Goss-Bottorff, Wendy Kaler, Karen Meyer, Frank Myers, Amy Nichols, Kathleen A. Quan, David Birnbaum

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Public Health
Mots-clésSurgical site infectionMedicineObservational studyInfection controlHealth carePublic healthQuality (philosophy)Internal medicineSurgeryEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government publishes 3 different public report surgical site infection (SSI) metrics, all called standardized infection ratios (SIRs), that impact perceived hospital quality. We conducted a non-random cross-sectional observational pilot study of 20 California hospitals that voluntarily submitted colon surgery and SSI data. Discordant SIR values, leading to contradictory conclusions, occurred in 35% of these hospitals. Infect Control Hosp Epidemiol 2016;1-5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,361
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,361
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfection Control and Hospital EpidemiologyMême sujetSurgical site infection preventionTravaux en français237 207