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Enregistrement W2512666316 · doi:10.3389/fimmu.2016.00310

Linking Susceptibility to Infectious Diseases to Immune System Abnormalities among HIV-Exposed Uninfected Infants

2016· review· en· W2512666316 sur OpenAlexaff
Candice Ruck, Brian A. Reikie, Arnaud Marchant, Tobias R. Kollmann, Fatima Kakkar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyImmune systemTransplacentalAntibodyBiologyVaccinationVirologyMedicineFetusPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-exposed uninfected (HEU) infants experience increased overall mortality from infectious causes when compared to HIV-unexposed uninfected (HU) infants. This is the case in both the resource-rich and resource-limited settings. Here, we explore the concept that specific types of infectious diseases that are more common among HEU infants could provide clues as to the potential underlying immunological abnormalities. The most commonly reported infections in HEU vs. HU infants are caused by encapsulated bacteria, suggesting the existence of a less effective humoral (antibody, complement) immune response. Decreased transplacental transfer of protective maternal antibodies has consistently been observed among HEU newborns, suggesting that this may indeed be one of the key drivers of their susceptibility to infections with encapsulated bacteria. Reassuringly, HEU humoral response to vaccination appears to be well conserved. While there appears to be an increase in overall incidence of acute viral infections, no specific pattern of acute viral infections has emerged; and although there is evidence of increased chronic viral infection from perinatal transmission of hepatitis C and cytomegalovirus, no data exist to suggest an increase in adverse outcomes. Thus, no firm conclusions about antiviral effector mechanisms can be drawn. However, the most unusual of reported infections among the HEU have been opportunistic infections, suggesting the possibility of underlying defects in CD4 helper T cells and overall immune regulatory function. This may relate to the observation that the immunological profile of HEUs indicates a more activated T cell profile as well as a more inflammatory innate immune response. However, both of these observations appear transient, marked in early infancy, but no longer evident later in life. The causes of these early-life changes in immune profiles are likely multifactorial and may be related to in utero exposure to HIV, but also to increased environmental exposure to pathogens from sicker household contacts, in utero and postnatal antiretroviral drug exposure, and, in certain circumstances, differences in mode of feeding. The relative importance of each of these factors will be important to delineate in an attempt to identify those HEU at highest risk of adverse outcomes for targeted interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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