HIV Sero-Prevalence among Infants Attending Immunization Centers in Calabar Metropolis, Cross River State, Southern, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pediatric Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection accounts for over 2.3% of all pediatric infections. Many HIV-infected infants are not identified until they develop symptoms and present with illness at health facilities. However, the six weeks immunization visit provides an opportunity for HIV-infected mothers and their exposed infants to be identified before symptoms occur. This study was therefore conducted to determine the HIV status of infants attending immunization clinics in Calabar with a view to enrolling them into treatment. Subjects and Method: This cross sectional descriptive study was conducted in two Local Government Areas of Calabar consisting 22 selected immunization centers. Using the multistage sampling method, 330 infants were screened. Ethical clearance was obtained from the supervising Ministry of Health. Rapid test was conducted, reactive specimens had Deoxyribonucleic Acid Polymerase Chain Reaction (DNA PCR) done using Dried Blood Spots (DBS). Results: A total of 330 infants aged 6 to 14 weeks were recruited, 173 (52.4%) were males while 157(47.6%) were females giving male to female ratio of 1.1:1. Mean age of the infants was 9.20 ± 3.1 weeks. Twenty four (24) tested positive for HIV antibodies, after HIV DNA PCR test, 14(4.2%) infants were infected. Antenatal care registration (ANC) and maternal ANC HIV status were statistically significant P=0.03 and P= 0.02 respectively. Conclusion: HIV exposed and infected infants are still been missed and only diagnosed later in life. Therefore, maternal HIV status determination and early diagnosis at immunization centers is recommended to bridge the Prevention of Mother To child Transmission (PMTCT) gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».