Risk of Malignancy in Dermatomyositis and Polymyositis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is variation in the risk of malignancy in dermatomyositis (DM) and polymyositis (PM) in the existing literature. OBJECTIVE: To conduct a meta-analysis to estimate the risk of malignancy in DM and PM as compared with the general population. METHODS: Medline and Embase Database abstracts were searched through August 2014 using the search terms myositis, neoplasms, and paraneoplastic syndromes. Population-based, observational studies in English were included. Meta-analyses were conducted using random-effects models. RESULTS: A total of 5 studies with 4538 DM or PM patients were included in the analysis. The overall relative risk was 4.66 for DM and 1.75 for PM. By gender, the standardized incidence ratio (SIR) of malignancy among DM patients was 5.29 for males and 4.56 for females; the SIR of malignancy among PM patients was 1.62 for males and 2.02 for females. By time since diagnosis, the SIR of malignancy among DM patients was 17.29 in the first year, 2.7 between 1 and 5 years, and 1.37 after 5 years. By age group, the SIR among DM patients was 2.79 for patients between 15 and 44 years and 3.13 beyond 45 years. CONCLUSIONS: Both DM and PM are associated with increased risk of malignancy, but the risk is higher in DM. The risk of malignancy is present in both genders and all age groups and is highest in the first year after diagnosis but persists beyond the fifth year in DM. Adults should be evaluated for malignancy at diagnosis, followed by long-term surveillance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle