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Enregistrement W2512684525 · doi:10.1111/hdi.2001.5.1.92

Dialysis Disequilibrium Syndrome Revisited

2001· review· en· W2512684525 sur OpenAlexvenueno aff
Mandeep Sahani, Tarek M. Daoud, Ramin Sam, Jerry Andrews, Yuk Lun Cheng, Carl M. Kjellstrand, Todd S. Ing

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisComa (optics)UremiaMetabolic acidosisHemodialysisAnesthesiaCerebral edemaAcidosisVomitingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An aggressive dialysis in a grossly azotemic patient, especially one with severe metabolic acidosis, can lead to dialysis disequilibrium syndrome (DDS). Mild forms present as nausea, vomiting, restlessness, and headache. Severe manifestations include seizures, obtundation, coma, and even death. This clinical picture is caused by cerebral edema induced by one or more of the following mechanisms: "Reverse urea effect" - Dialysis removes urea faster from the blood than from the brain; consequently, water enters the brain. "Cerebrospinal fluid acidosis" - Correction of systemic acidosis engenders the condition due to a lowering of brain pH. "Idiogenic osmoles" - As a response to blood hyperosmolar state, osmoles are produced in the brain. As blood osmolality decreases under relatively quick dialysis, idiogenic osmoles tend to induce brain edema. Because the symptoms of DDS can be life-threatening, preventive measures in patients with severe uremia are important. The first strategy relies on raising blood osmolality by introducing solutes (osmoles) into the blood. The second approach, which is the most common, decreases the efficiency of the dialysis treatment by shortening the duration of a dialysis run to 25% - 30% of normal, by lowering dialyzer blood flow or dialysate flow rate, by using a less efficient dialyzer, or by a combination of these maneuvers. Dialysis frequency is increased instead. Anticonvulsant drugs are needed in cases where the preventive measures have not been used or have been unsuccessful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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