Notice bibliographique
Résumé
From its first incarnation as the Working Group on Time Budgets and Social Activities at the International Sociological Association meeting in Varna, Bulgaria in September 1970, the International Association for Time Use Research has had global interests and attracted a global audience. Two of the first twenty conferences took place in Mexico City (Mexico 1982) and Delhi (India 1986). Early IATUR members hailed from Brazil, Colombia, the Dominican Republic, Egypt, Kuwait, India, Mexico, Nigeria, Sri Lanka, South Africa, Tanzania, Thailand, Turkey and Venezuela. Nevertheless, until very recently, most time use surveys were collected in the more developed Northern Hemisphere countries (Fisher et. al. 2011). The overwhelming majority or time-relevant publications and papers presented at academic conferences have concentrated on daily activity patterns in Australia, Canada, the USA, European countries, and the more developed North-East Asian countries. While IATUR Regional Council Members have tended to live and work in the regions they represent, until 1992, the Council Member for Africa was based in Europe or North America. Prior to the election of co-Vice-Presidents Lara Gama de Albuquerque Cavalcanti from Brazil and An Xinli () from China in 2011, no member of the IATUR core executive came from the global south.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».