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Enregistrement W2512713135 · doi:10.2147/jir.s110873

Curcumin prevents muscle damage by regulating NF-kB and Nrf2 pathways and improves performance: an in vivo model

2016· article· en· W2512713135 sur OpenAlexaff
Vijaya Juturu, Kazım Şahin, Ragıp Pala, Mehmet Tuzcu, Oğuzhan Özdemir, Cemal Orhan, Nurhan Şahin

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimler AkademisiOmniActive Health Technologies
Mots-clésEx vivoMalondialdehydeCurcuminAntioxidantOxidative stressChemistryMedicineInternal medicineEndocrinologyPharmacologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Exercise (Ex) increases reactive oxygen species and impairs antioxidant defense systems. Recent data suggest that curcumin (CW) possesses peroxisome proliferator-activated receptor gamma activity and anti-inflammatory properties. Therefore, this study was designed to investigate the effects of CW supplementation on Ex performance, endurance, and changes in serum and muscle proteins in rats after exhaustive Ex. MATERIALS AND METHODS: Twenty-eight (28) male Wistar rats (age: 8 weeks and body weight: 180±20 g) were divided into four treatment groups: 1) control (C; no Ex), 2) C + CW (no Ex + CW), 3) C + Ex, and 4) C + Ex + CW (Ex + CW). CW was administered as 100 mg/kg CurcuWin(®), providing 20 mg of curcuminoids daily for 6 weeks. A motor-driven rodent treadmill was used to carry out the Ex protocols. During a 5-day period, animals in chronic Ex groups were put through different regimens: day 1, 10 m/min for 10 minutes; day 2, 20 m/min for 10 minutes; day 3, 25 m/min for 10 minutes; day 4, 25 m/min for 20 minutes; and day 5, 25 m/min for 30 minutes. Animals were exercised at 25 m/min for 45 min/d for 5 d/wk for 6 weeks. Blood and muscle samples were analyzed for muscle markers, oxidative stress, and antioxidant markers. RESULTS: Lactate and muscle malondialdehyde levels decreased in the CW-treated groups (P<0.0001). However, activities of antioxidant enzyme levels increased in the CW-treated groups. Run to exhaustion (minutes) improved in the CW-treated groups. Muscle nuclear factor-κB (P<0.05) and heat shock protein 70 (P<0.05) levels were much lowered in the CW treated group followed by Ex group. In addition, muscle inhibitors of kappa B, peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-alpha, thioredoxin-1, sirtuin 1, nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2, and glucose transporter 4 protein levels in the Ex + CW group were higher than those in the control and Ex groups (P<0.05). CONCLUSION: This study suggests that novel CW has the potential to help prevent muscle damage by regulating the nuclear factor-κB and nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 pathways and improve the performance and nutritional values of CW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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