Telemedicine for Gestational Diabetes Mellitus (TeleGDM): A Mixed-Method Study Protocol of Effects of a Web-Based GDM Support System on Health Service Utilization, Maternal and Fetal Outcomes, Costs, and User Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with insulin-treated gestational diabetes mellitus (GDM) require close monitoring and support to manage their diabetes. Recent changes to the diagnostic criteria have implications for service provision stemming from increased prevalence, suggesting an increased burden on health services in the future. Telemedicine may augment usual care and mitigate service burdens without compromising clinical outcomes but evidence in GDM is limited. OBJECTIVE: The Telemedicine for Gestational Diabetes Mellitus (TeleGDM) trial aims to explore the use of telemedicine in supporting care and management of women with GDM treated with insulin. METHODS: The TeleGDM is a mixed-methods study comprising an exploratory randomized controlled trial (RCT) and a qualitative evaluation using semistructured interviews. It involves women with insulin-treated GDM who are up to 35 weeks gestation. Participating patients (n=100) are recruited face-to-face in outpatient GDM clinics at an outer metropolitan tertiary hospital with a culturally diverse catchment and a regional tertiary hospital. The second group of participants (n=8) comprises Credentialed Diabetes Educator Registered Nurses involved in routine care of the women with GDM at the participating clinics. The RCT involves use of a Web-based patient-controlled personal health record for GDM data sharing between patients and clinicians compared to usual care. Outcomes include service utilization, maternal and fetal outcomes (eg, glycemic control, 2nd and 3rd trimester fetal size, type of delivery, baby birth weight), diabetes self-efficacy, satisfaction, and costs. Semistructured interviews will be used to examine user experiences and acceptability of telemedicine. RESULTS: The trial recruitment is currently underway. Results are expected by the end of 2016 and will be reported in a follow-up paper. CONCLUSIONS: Innovative use of technology in supporting usual care delivery in women with GDM may facilitate timely access to GDM monitoring data and mitigate care burdens without compromising maternal and fetal outcomes. The intervention may potentially reduce health service utilization. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR): ACTRN12614000934640; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=366740 (Archived by WebCite® at http://www.webcitation.org/6jRiqzjSv).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».