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Enregistrement W2512743176 · doi:10.1186/s12889-016-3423-0

Evaluation of Daily Physical Activity (DPA) policy implementation in Ontario: surveys of elementary school administrators and teachers

2016· article· en· W2512743176 sur OpenAlexafffundabout
Kenneth R. Allison, Karen Vu‐Nguyen, Bessie Ng, Nour Schoueri‐Mychasiw, John J. M. Dwyer, Heather Manson, Erin Hobin, Steve Manske, Jennifer Robertson

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensImpactUniversity of GuelphUniversity of WaterlooPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’OntarioOntario Ministry of Health and Long-Term CareGovernment of Ontario
Mots-clésBiostatisticsFidelityDescriptive statisticsMedical educationLogistic regressionMedicineChristian ministryPublic healthSample (material)Bivariate analysisPsychologyNursingComputer scienceStatisticsMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: School-based structured opportunities for physical activity can provide health-related benefits to children and youth, and contribute to international guidelines recommending 60 min of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) per day. In 2005, the Ministry of Education in Ontario, Canada, released the Daily Physical Activity (DPA) policy requiring school boards to "ensure that all elementary students, including students with special needs, have a minimum of twenty minutes of sustained MVPA each school day during instructional time". This paper reports on the first provincial study evaluating implementation fidelity to the DPA policy in Ontario elementary schools and classrooms. Using an adapted conceptual framework, the study also examined associations between implementation of DPA and a number of predictors in each of these respective settings. METHODS: Separate cross-sectional online surveys were conducted in 2014 with Ontario elementary school administrators and classroom teachers, based on a representative random sample of schools and classrooms. An implementation fidelity score was developed based on six required components of the DPA policy. Other survey items measured potential predictors of implementation at the school and classroom levels. Descriptive analyses included frequency distributions of implementation fidelity and predictor variables. Bivariate analyses examining associations between implementation and predictors included binary logistic regression for school level data and generalized linear mixed models for classroom level data, in order to adjust for school-level clustering effects. RESULTS: Among administrators, 61.4 % reported implementation fidelity to the policy at the school level, while 50.0 % of teachers reported fidelity at the classroom level. Several factors were found to be significantly associated with implementation fidelity in both school and classroom settings including: awareness of policy requirements; scheduling; monitoring; use of resources and supports; perception that the policy is realistic and achievable; and specific barriers to implementation. CONCLUSIONS: Findings from the surveys indicate incomplete policy implementation and a number of factors significantly associated with implementation fidelity. The results indicate a number of important implications for policy, practice and further research, including the need for additional research to monitor implementation and its predictors, and assess the impacts of study recommendations and subsequent outcomes of a reinvigorated DPA moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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