Association of neuropathic pain with ultrasonographic measurements of femoral cartilage thickness and clinical parameters in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] The aim of this study was to investigate whether neuropathic pain is associated with femoral condylar cartilage thickness, electrical pain threshold, and clinical parameters in patients with knee osteoarthritis. [Subjects and Methods] Sixty patients over the age of 40 diagnosed with knee osteoarthritis were enrolled. The PainDETECT questionnaire, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Hospital Anxiety and Depression Scale, and Short Form-36 questionnaire were completed for all patients. Electrical sensory threshold and electrical pain threshold measurements were obtained. Femoral condylar cartilage thickness was determined by means of ultrasound. [Results] PainDETECT scores of 13 or greater were observed in 28 (46.7%) patients, indicating the presence of neuropathic pain. These patients were found to have greater average pain severity, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and depression and anxiety scores and lower Short Form-36 scores than patients without neuropathic pain. Patients with neuropathic pain showed lower knee electrical sensory threshold and pain threshold values on average than patients without neuropathic pain. Femoral condylar cartilage thickness was not different between the two groups. [Conclusion] Neuropathic pain is associated with increased pain severity and decreased functional capacity and adversely affects quality of life and mood in patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».