Tics in the Pediatric Population: Pragmatic Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary tic disorders, notably Tourette syndrome, are very common movement disorders in childhood. However, the management of such patients still poses great therapeutic challenges to medical professionals. METHODS: Based on a synthesis of the available guidelines published in Europe, Canada, and the United States, coupled with more recent therapeutic developments, the authors provide a pragmatic guide to aid clinicians in deciding when and how to treat patients who have primary tic disorders. RESULTS: After a systematic assessment of tics and common neuropsychiatric comorbidities (primarily attention-deficit hyperactivity disorder [ADHD] and obsessive-compulsive disorder [OCD]), the first step in treatment is a comprehensive psychoeducation of patients and families that addresses the protean phenomenology of tics and associated behaviors, coping mechanisms, prognosis, and treatment options. When more active intervention beyond watchful monitoring is indicated, hierarchical evaluation of treatment targets (i.e., tics vs. comorbid behavioral symptoms) is crucial. Behavioral treatments for tics are restricted to older children and are not readily available to all centers, mainly due to the paucity of well-trained therapists. Pharmacological treatments, such as antipsychotics for tics, stimulants and atomoxetine for ADHD, and α2A-agonists for children with tics plus ADHD, represent widely available and effective treatment options, but safety monitoring must be provided. Combined polypharmacological and behavioral/pharmacological approaches, as well as neuromodulation strategies, remain under-investigated in this population of patients. CONCLUSIONS: The treatment of children with tics and Tourette syndrome is multifaceted. Multidisciplinary teams with expertise in neurology, psychiatry, psychology, and pediatrics may be helpful to address the complex needs of these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».