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Enregistrement W2512765976 · doi:10.24908/jcri.v3i1.6358

Contested Histories of Racialization and the Legacies of Sir John A Macdonald

2017· article· en· W2512765976 sur OpenAlexaffvenueabout
Leela Viswanathan, Scott Lauria Morgensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Race Inquiry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacializationIndigenousPerformative utteranceColonialismHistoryCONTESTSociologyGender studiesRace (biology)AnthropologyLawPolitical scienceAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The year 2015 marked the bicentenary of Sir John A. Macdonald’s birth and sparked renewed interest in his legacies and the contested histories of race and racialization in Canada. One version of a monolithic history of Canada venerates Sir John A. Macdonald for his role as Canada’s first Prime Minister, a paternal figure of Confederation, and a nation builder who implemented projects of infrastructure and industrial development (i.e., Canadian Pacific Railway) and systems of land tenure and ownership. This dominating story of Macdonald’s legacies reflects a historical canon of biographies, dramatic plays, musicals, guided tours and monuments such that Macdonald’s history is conflated with a founding history of Canada. By contrast, diverse and different stories about human erasure, physical and cultural displacement, and assimilation—notably, of Black, Asian, and Indigenous peoples—are made marginal by the dominating discourse of so-called Canadian national progress. The essays presented in this issue of the Journal of Critical Race Inquiry (JCRI) (Volume 3, Number 1) contest dominant interpretations of the legacies of Sir John A. Macdonald by offering theoretical, performative, and experiential analyses of Canadian history, race, colonialism, and Indigenous cultural resurgence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0480,052
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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