Air pollution biological effects in children living in Lecce (Italy) by Buccal micronucleus cytome assay (the MAPEC_LIFE study)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the MAPEC_LIFE (Monitoring Air Pollution Effects on Children for Supporting Public Health Policy) study is to evaluate the associations between the concentrations of air pollutants and early biological effects in children living in five Italian towns (Brescia, Torino, Lecce, Perugia and Pisa) characterised by varying levels of air pollution.This paper presents the results of micronucleus cytome assays performed on the oral mucosa cells of subjects living in Lecce (Puglia, Italy) and their relationship to factors associated with indoor/outdoor exposure and lifestyles.The study was conducted on 6-8-year-old schoolchildren living in Lecce.The micronucleus cytome assay was performed on exfoliated buccal cells collected from the oral mucosa of children using a soft-bristled toothbrush.Micronuclei were evaluated only in normal differentiated cells.Overall, 43.0% of the samples tested were positive, with an average frequency of 0.28 MN/1000 differentiated cells.Data analysis shows positive associations between the frequency of MN in the children's buccal mucosa cells and obesity, heavy traffic and smoking mothers, while outdoor sports seem to have the opposite effect.These data will be integrated with data from the other cities involved in the MAPEC_LIFE study and could be used to build a model for estimating global genotoxic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».