A magnetically actuated cellular strain assessment tool for quantitative analysis of strain induced cellular reorientation and actin alignment
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available cell strain tools, such as pneumatically actuated elastomer substrates, require special culture plates, pumps, and incubator setups. In this work, we present a magnetically actuated cellular strain assessment tool (MACSAT) that can be implemented using off-the-shelf components and conventional incubators. We determine the strain field on the MACSAT elastomer substrate using numerical models and experimental measurements and show that a specific region of the elastomer substrate undergoes a quasi-uniaxial 2D stretch, and that cells confined to this region of the MACSAT elastomer substrate undergo tensile, compressive, or zero axial strain depending on their angle of orientation. Using the MACSAT to apply cyclic strain on endothelial cells, we demonstrate that actin filaments within the cells reorient away from the stretching direction, towards the directions of minimum axial strain. We show that the final actin orientation angles in strained cells are spread over a region of compressive axial strain, confirming previous findings on the existence of a varied pre-tension in the actin filaments of the cytoskeleton. We also demonstrate that strained cells exhibit distinctly different values of actin alignment coherency compared to unstrained cells and therefore propose that this parameter, i.e., the coherency of actin alignment, can be used as a new readout to determine the occurrence/extent of actin alignment in cell strain experiments. The tools and methods demonstrated in this study are simple and accessible and can be easily replicated by other researchers to study the strain response of other adherent cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».