Characterization Methodology for Biological Plywoods Based on Characteristic Cross-Section Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Biological plywoods are solid analogues of liquid crystalline phases whose building blocks, including cellulose, collagen and chitin, present multifunctionality, providing in some cases protection, camouflage, self-healing and/or adaptability to the surrounding environment. The 3D ordered structure is the main factor for these fascinating properties, and the assessment of the structure-property relationship will be a powerful tool in terms of future material design and innovation. Cross-section observations lead to characteristic patterns depending on the specific arrangement of the plywood’s building blocks. Twisted plywood architectures, known as the Bouligand structure, lead to the widely observed arced patterns which can be ideal or nonideal depending on whether the relationship between the twist angle and the spatial coordinate is linear or not. The latter is the case of nonideal and the projected arcs to the incision plane do not have a constant periodicity. On the other hand, orthogonal plywoods project into herringbone patterns when the incision angle is adequate. In either case, arcs or herringbones, key characteristic variables, have been identified that provide quantitative means that relate them to structural variables such as the pitch and the helix location. Based on this quantitative information we proposed a methodology to characterize the plywoods when these characteristic patterns are accessible. The method has been validated using in-vivo and in-silico observations, where the latter were obtained using Mayavi, a general purpose 3D visualization software. In this article we present a new analysis of plywoods’ mechanics using Krenchel’s formalism and we give a broad and unifying vision of our recent findings regarding cross-section reconstruction techniques of several biological plywoods along with recommendations that increase accuracy in the predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».