Decrease in somatostatin-positive cell density in the amygdala of females with major depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin (SST) is a neuropeptide expressed in a subtype of gamma-aminobutyric acid (GABA) interneurons that target the dendrites of pyramidal neurons. We previously reported reduced levels of SST gene and protein expression in the postmortem amygdala of subjects with major depressive disorder (MDD). This reduction was specific to female subjects with MDD. METHODS: Here, we used in situ hybridization to examine the regional and cellular patterns of reductions in SST expression in a cohort of female MDD subjects with known SST deficits in the amygdala (N = 10/group). RESULTS: We report a significant reduction in the density of SST-labeled neurons in the lateral, basolateral, and basomedial nuclei of the amygdala of MDD subjects compared to controls. SST mRNA levels per neuron did not differ between MDD and control subjects in the lateral or basolateral nuclei, but were lower in the basomedial nucleus. There was no difference in cross-sectional density of total cells. CONCLUSIONS: In summary, we report an MDD-related reduction in the density of detectable SST-positive neurons across several nuclei in the amygdala, with a reduction in SST mRNA per cell restricted to the basomedial nucleus. In the absence of changes in total cell density, these results suggest the possibility of a change in SST cell phenotype rather than cell death in the amygdala of female MDD subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».