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Enregistrement W2512887987 · doi:10.5006/c2015-05447

Mystery of SAGD Casing Gas Corrosivity and Corrosion Mitigation Strategy

2015· article· en· W2512887987 sur OpenAlexaff
Qiang Liu, Jack Whittaker, R. Sydney Marsden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingCorrosionPetroleum engineeringEnvironmental scienceEngineeringMetallurgyMaterials scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the steam-assisted gravity drainage (SAGD) process, casing gas from the producers consists of a mixture of produced gas and carry-over steam. The produced gas contains approximately 15% CO2 and 0.6% H2S with temperatures up to 180°C. For the corrosivity of casing gas, CO2 corrosion modelling predicts a corrosion rate (CR) of 600 mpy (15 mm/y). Mackinawite corrosion modelling predicts a rate of 270 mpy (6.75 mm/y). The results from both corrosion models predicts that the casing gas should be severely corrosive under these conditions. However, results from corrosion coupon (CC) and probe monitoring in the associated pipelines indicated low to moderate general and pitting CRs at the higher temperatures with the CR increasing as the temperature was lowered. A corrosion product analysis supported that a passivation film of pyrrhotite and magnetite had formed at temperatures above 90°C. Also, the more tenacious siderite is formed at temperatures higher than 90°C, contributing to the corrosion protection. The corrosion caused by the casing gas was aggravated further by the injection of inhibited methanol for freeze protection purposes. A corrosion mitigation program was implemented that included regular pigging, the application of a corrosion inhibitor, a corrosion mechanism study, CR monitoring and a non-destructive examination program. The program was effective in reducing the CR and the operational reliability of the pipeline was maintained. This paper discusses a proposed passivation mechanism that explains the lower than expected corrosion rates based upon the research results of peers. It also details the additional corrosion mitigation program that effectively reduced corrosion to acceptable rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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